Curso certificacion inteligencia artificial

Certificación Profesional en Inteligencia Artificial (Curso de Preparación + Examen Oficial CAIP)

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Modalidad

Online

Duración - Créditos

50 horas

Becas y Financiación

sin intereses

Plataforma Web

24 Horas

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formación online

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* Todas las opiniones sobre Certificación Profesional en Inteligencia Artificial (Curso de Preparación + Examen Oficial CAIP), aquí recopiladas, han sido rellenadas de forma voluntaria por nuestros alumnos, a través de un formulario que se adjunta a todos ellos, junto a los materiales, o al finalizar su curso en nuestro campus Online, en el que se les invita a dejarnos sus impresiones acerca de la formación cursada.

Plan de estudios de Curso Certificacion Inteligencia Artificial

Resumen salidas profesionales

La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático o Machine Learning (ML) se han convertido en partes esenciales del conjunto de herramientas de muchas empresas y organizaciones. Cuando se utilizan de forma eficaz, estas tecnologías proporcionan las técnicas y herramientas necesarias para obtener información procesable que impulsan decisiones críticas y permiten crear productos y servicios nuevos e innovadores. Este Curso Certificado Profesional en Inteligencia Artificial (Certificación CAIP) muestra cómo aplicar diversos enfoques y algoritmos para resolver problemas empresariales mediante Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning (ML), todo ello siguiendo un flujo de trabajo metódico para desarrollar soluciones basadas en datos.

Objetivos

- Preparar, entrenar, evaluar y ajustar un modelo de aprendizaje automático. - Configurar y construir modelos de previsión y agrupación. - Construir modelos de clasificación mediante regresión logística y k -nearest neighbor. - Construir modelos de clasificación y regresión utilizando árboles de decisión y máquinas de vectores de soporte (SVM). - Construir redes neuronales artificiales para el aprendizaje profundo. - Poner en funcionamiento modelos de aprendizaje automático mediante procesos automatizados. - Mantener los canales y modelos de aprendizaje automático mientras están en producción.

Salidas profesionales

Gracias a este Curso Certificado Profesional en Inteligencia Artificial (Certificación CAIP) podrás trabajar como ingeniero de machine learning, científico de datos, ingeniero de datos especializado en limpieza y preprocesamiento de datos, y analista de datos. Además, pueden asumir responsabilidades en el mantenimiento y protección de pipelines de aprendizaje automático.

Para qué te prepara

Este Curso Certificado Profesional en Inteligencia Artificial (Certificación CAIP) te prepara para superar con éxito el examen CertNexus® Certified Artificial Intelligence (AI) Practitioner (Examen AIP-210). Aprenderás a entrenar, evaluar y ajustar modelos de aprendizaje automático, construir modelos de previsión, regresión, clasificación y agrupación y también crear redes neuronales artificiales para el aprendizaje profundo (Deep Learning).

A quién va dirigido

Este Curso Certificado Profesional en Inteligencia Artificial (Certificación CAIP) está dirigido a profesionales de la ciencia de datos, equipos de desarrollo de software o analistas de negocios que busquen ampliar sus conocimientos sobre algoritmos de aprendizaje automático y cómo pueden ayudar a crear productos inteligentes que aporten valor a la empresa.

Metodología

Carácter oficial
de la formación

La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Temario de Curso Certificacion Inteligencia Artificial

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el temario en PDF

UNIDAD DIDÁCTICA 1. RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS EMPRESARIALES MEDIANTE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) Y MACHINE LEARNING (ML)

Identificar soluciones de IA y ML para problemas empresariales
Formular un problema de aprendizaje automático
Seleccionar Enfoques para el Aprendizaje Automático

UNIDAD DIDÁCTICA 2. PREPARACIÓN DE DATOS EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Recopilar datos
Transformar datos
Diseñar características
Trabajar con datos no estructurados

UNIDAD DIDÁCTICA 3. ENTRENAMIENTO, EVALUACIÓN Y AJUSTE DE UN MODELO DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

Entrenar un modelo de aprendizaje automático
Evaluar y ajustar un modelo de aprendizaje automático

UNIDAD DIDÁCTICA 4. CONSTRUCCIÓN DE MODELOS DE REGRESIÓN LINEAL

Construir Modelos de Regresión Utilizando Álgebra Lineal
Construcción de modelos de regresión lineal regularizados
Construcción de modelos de regresión lineal iterativos

UNIDAD DIDÁCTICA 5. CONSTRUCCIÓN DE MODELOS DE PREVISIÓN

Construcción de modelos de series temporales univariantes
Construcción de modelos de series temporales multivariantes

UNIDAD DIDÁCTICA 6. CONSTRUCCIÓN DE MODELOS DE CLASIFICACIÓN MEDIANTE REGRESIÓN LOGÍSTICA Y K-NEAREST NEIGHBORS

Entrenar modelos de clasificación binaria mediante regresión logística
Entrenar modelos de clasificación binaria mediante k-Nearest Neighbors
Entrenar modelos de clasificación multiclase
Evaluación de modelos de clasificación
Ajuste de modelos de clasificación

UNIDAD DIDÁCTICA 7. CONSTRUCCIÓN DE MODELOS DE AGRUPACIÓN

Construir Modelos de Agrupación k-Means
Construcción de modelos de agrupación jerárquica

UNIDAD DIDÁCTICA 8. CONSTRUCCIÓN DE ÁRBOLES DE DECISIÓN Y BOSQUES ALEATORIOS

Construcción de modelos de árboles de decisión
Construcción de modelos de bosques aleatorios

UNIDAD DIDÁCTICA 9. CONSTRUCCIÓN DE MÁQUINAS DE VECTORES DE SOPORTE (SVM)

Construcción de modelos SVM para clasificación
Construcción de modelos SVM para regresión

UNIDAD DIDÁCTICA 10. CONSTRUCCIÓN DE REDES NEURONALES ARTIFICIALES

Construir Perceptrones Multicapa (MLP)
Construir redes neuronales convolucionales (CNN)
Construir redes neuronales recurrentes (RNN)

UNIDAD DIDÁCTICA 11. OPERACIONALIZACIÓN DE MODELOS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

Despliegue de modelos de aprendizaje automático
Automatizar el Proceso de Aprendizaje Automático con MLOps
Integrar Modelos en Sistemas de Aprendizaje Automático

UNIDAD DIDÁCTICA 12. MANTENIMIENTO DE OPERACIONES DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

Proteger los pipelines de aprendizaje automático
Mantener modelos en producción

Titulación de Curso Certificacion Inteligencia Artificial

Titulación expedida por Educa Open, centro especializado en formación en diversas áreas tecnológicas

Certificación CAIP

Acceso a la Certified Artificial Intelligence Practitioner™ (CAIP) oficial diseñada para profesionales de datos que desean certificar sus conocimientos sobre conceptos y habilidades de Inteligencia Artificial (IA).

Si lo desea puede solicitar la Titulación con la APOSTILLA DE LA HAYA (Certificación Oficial que da validez a la Titulación ante el Ministerio de Educación de más de 200 países de todo el mundo. También está disponible con Sello Notarial válido para los ministerios de educación de países no adheridos al Convenio de la Haya.

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Jorge

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Graduado en Matemáticas por la Universidad de Valencia y con el Máster de Profesorado.

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